擷發科技術長吳展良揭示雙引擎戰略 驅動智慧機器人高效落地

2025台北國際電腦展(COMPUTEX)「機器人協作應用座談會」中,台灣ASIC設計與AI軟體設計平台領導廠商擷發科技(MICROIP Inc.)技術長暨IC設計事業群總經理吳展良受邀發表專題演講,以「打造高效AI 機器人解決方案」為主題。針對AI機器人從核心模組設計到邊緣部署的技術挑戰,提出擷發科技自主開發的「雙引擎策略」,贏得產學界熱烈迴響。
吳展良指出,AI機器人正在快速改變我們的生活與產業樣貌,成為下一波科技革新的核心驅動力。他也強調,「真正能發揮AI效益的,不只是軟體的聰明程度,而是『AI 設計能力』與『ASIC 晶片效能』之間的高度整合。即便擁有先進的AI模型,若無對應的晶片支援,無法即時運算、耗電過高,就難以實際落地;反之,再高效的ASIC晶片,如果缺乏良好的設計架構與優化策略,也難以發揮效能。」
以智慧餐飲與場域巡檢為例,吳展良說明後疫情時代非接觸式服務如何加速AIoT與機器人技術的普及。擷發科技觀察到,伴隨晶片效能大幅提升與開發平台成熟,AI機器人導入門檻正迅速下降,從模型訓練、部署到邊緣推論,開發周期已從數月壓縮至數周,AI的即時應用成為產業競爭焦點。
擷發科技提出的「雙引擎策略」,分別從硬體與軟體雙向切入,突破業界痛點。
首先,「CATS(Custom ASIC Technology & Solutions)客製化ASIC設計服務」為企業提供從架構設計、RTL驗證、布局封裝到量產交付的一站式ASIC晶片開發服務,確保AI演算法能精準、低功耗地落實在終端應用中 。
其次,「CAPS(Cross-Platform AI PoweredSolutions)跨平台AI軟體服務」,則是針對AI模型訓練與部署,提供模組化、跨平台的自動化工具鏈,協助企業快速導入、即時追蹤與優化維運。
吳展良強調,「AI機器人的核心在於軟硬整合。AI需智慧靈敏,ASIC需高效省電。若兩者無法協同,將導致成本上升、系統遲滯,甚至影響產品體驗。」他認為,未來的產業競爭關鍵不再是單一技術突破,而是誰能真正整合 AI 需要的軟硬體整合,打造出既省電又有智慧的AI機器人系統,才是決定勝負的關鍵。
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